前言

提示：Pycharm专业版可以直接新建一个Flask项目，个人觉得自动生成的项目目录划分并不是特别完善，个人建议还是手动新建一个Flask项目更加合适。

一、目录大致结构

首先在sporting_goods项目下新建一个sporting_goods(命名无特殊要求)的==Python package==，然后在新建的==Python package==分别新建三个目录也就是==Direcory==，目录名为statics，templates，views。这三个目录分别扮演着不同的角色，虽然三个目录名没有严格要求，但是建议统一用这三个目录名。

statics用于存放一些静态文件，比如js，css和一些显示在前端的照片和图标等。
templates用于存放模板，也就是html文件。
views用于存放一些视图函数，编写相应函数和数据库相关操作。

另外还有三个重要的py文件：
==config.py==保存一些设置参数，==models.py==完成数据库的映射，==run.py==启动程序入口，这三个py文件会在后面进行详细介绍。

二、statics，templates和views目录的配置

这里我给出了我实现的一个简单项目中==sporting_goods==目录下各文件的大致分布。statics和templates分别存放静态文件和模板文件，相信大家对web的一些知识有所了解，在这里我就不再进行过多介绍，唯一需要注意的地方是在html文件中引入静态文件，这我在后面中将简单介绍一下。

1.views

在前面提到过views主要存放视图函数，需要根据你的程序使用场景中的主体来进行划分。比如说，我这里views目录下面只有一个manager.py文件，因为我的程序是一个简单的仓库进出货系统，只涉及管理员对进出货的记录，因此一个manager.py文件即可。
但是稍微复杂的应用场景，比如说网上答题系统，涉及到老师出题和学生答题，这种情况下分别针对老师和学生创建两个py文件更方便管理。

这里我还是以我这个例子简单说明一下：

引入的重要模块：

from flask import Blueprint
from flask import render_template, request, jsonify

flask库肯定是必须的，毕竟我们这里是完成一个flask框架。
我们从flask库中引入Blueprint（蓝图）模块是为了完成manager这一身份的“定义”，蓝图的引入实际上是针对多身份的应用场景，单身份场景也适用。

manager定义：

manager = Blueprint('manager', __name__)

2.init.py

代码如下：

from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
from datetime import timedelta

from sqlalchemy.pool import NullPool

import config

app = Flask(__name__, template_folder='templates', static_folder='statics', static_url_path='/static')
app.config.from_object(config)
db = SQLAlchemy(app)
app.config['PERMANENT_SESSION_LIFETIME'] = timedelta(days=7)
app.config['SECRET_KEY'] = "cmq"
app.config['UPLOAD_FOLDER '] = "sporting_goods/statics/images"

from .views.manager import manager

app.register_blueprint(manager)

从flask库中导入Flask模块完成Flask对象的初始化。
flask_sqlalchemy库与数据库相关。
config就是之前提到过的配置文件，需要自己编写。

app = Flask(__name__, template_folder='templates', static_folder='statics', static_url_path='/static')

指明模版文件目录和静态文件目录，==static_url_path==是指明html文件寻找静态文件的路径。

from .views.manager import manager
app.register_blueprint(manager)

将定义好的manager完成“注册”，这一步是必须的。

3.路由编写

在manager.py中完成manager的定义，在init.py中完成manager的注册，这时就可返回manager中完成简单路由的编写。

@manager.route('/', methods=['POST', 'GET'])
def get_view():
    global type_num, types
    stus = GoodsList.query.group_by(GoodsList.type).all()
    type_num = len(stus)
    for i in range(0, len(stus)):
        types.append(stus[i].type)
    name_list = []  # 统计历史数据
    stus2 = NumberList.query.all()
    history_number = {}
    for i in range(0, len(stus2)):
        number = [stus2[i].day1, stus2[i].day2, stus2[i].day3, stus2[i].day4, stus2[i].day5, stus2[i].day6,
                  stus2[i].day7]
        history_number[stus2[i].name] = number
        name_list.append(stus2[i].name)
    date_list = get_week()
    info = {
        'history_number': history_number,
        'date_list': date_list

    }
    return render_template('index.html', name=name_list, history_number_json=json.dumps(info))

因为我的程序需要将所有商品展现到页面上，要访问数据库，因此显得比较复杂。此处的核心在于，每一个拦截路由下需要对应一个视图函数来完成相应的逻辑操作。

@manager.route('/', methods=['POST', 'GET'])

利用已经注册好的manager就可以很方便的拦截路由。

这里视图函数==get_view==返回值利用了==render_template==函数，里面传入参数==index.html==，由于新建Flask对象app时，我们指定了==template_folder==的值为==templates==，因此程序会在templates目录下找到名为“index.html”的文件，并将其展示到前端中。

4.前端js等文件的引入

我们在新建Flask对象时，完成了==static_url_path==的赋值为 ==/static==，又指定了==static_folder== 的值为 ==statics== ，将路径设置为/static时程序会在statics目录下找相应的文件。

代码示例如下：

 <link rel="stylesheet" href="static/css/style-starter.css">
 <script src="static/js/jquery-3.3.1.min.js"></script>

以上是引入js文件和css文件的示例，图片和字体图标等文件的路径编写与之类似。需要注意的是，我们在网上找的一些前端模板，放在Flask程序中无法出现图片的情况大概率是图片的路径可能出现在css和js文件中，我们需要在js和css文件中对图片路径进行修改。

三、数据库和配置文件

1.配置文件config

config代码如下：

 SQLALCHEMY_DATABASE_URI = "mysql+mysqlconnector://人用户名:密码@host:port/数据库名称"
# "数据库：//用户名：密码@host：port/数据库名称"

SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS = False
# 这一行不加会有警告

UPLODER_FOLDER = "sporting_goods/statics/images"

SQLALCHEMY_POOL_SIZE = 100

SQLALCHEMY_POOL_RECYCLE = 10

在配置文件中，主要完成的工作是数据库的配置，包括用户名，密码，host以及端口号，连接失败时大概率是缺少连接器，这里我使用的是mysql，下载连接器==mysqlconnector== 直接pip install 即可。

编写好配置文件后，在init文件中通过app.config.from_object(config)引入即可。具体代码在上文中已经贴出。

2.数据库的连接

在配置文件中编写好数据库的连接参数，将配置文件加载到Flask的对象app中，下载flask_sqlalchemy 库，导入其中的==SQLAlchemy==模块，通过语句db = SQLAlchemy(app)得到数据库的连接对象。

数据库连接成功后，在访问数据库时，为了避免使用SQL语句，会将数据库中的表转换为python中的对象。

这是我数据库中一张表的结构，转换为对象为

 class GoodsList(db.Model):
    __tablename__ = 'goods'

    goods_id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    type = db.Column(db.String(255))
    name = db.Column(db.String(255))
    number = db.Column(db.Integer)
    picture = db.Column(db.String(255))

models.py就是保存的这些就是对象

import datetime

from sqlalchemy import Column, Integer, String
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy

db = SQLAlchemy()

class GoodsList(db.Model):
    __tablename__ = 'goods'

    goods_id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    type = db.Column(db.String(255))
    name = db.Column(db.String(255))
    number = db.Column(db.Integer)
    picture = db.Column(db.String(255))
class NumberList(db.Model):
    __tablename__ = 'number_change'

    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    name = db.Column(db.String(255))
    day1 = db.Column(db.Integer)
    day1 = db.Column(db.Integer)
    day2 = db.Column(db.Integer)
    day3 = db.Column(db.Integer)
    day4 = db.Column(db.Integer)
    day5 = db.Column(db.Integer)
    day6 = db.Column(db.Integer)
    day7 = db.Column(db.Integer)

class TransactionList(db.Model):
    __tablename__ = 'transaction'

    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    type = db.Column(db.String(255))
    name = db.Column(db.String(255))
    time = db.Column(db.DateTime, default='CURRENT_TIMESTAMP')
    number = db.Column(db.Integer)

其中==tablename== 必须与表名对应，关于对象的生成，是有相应代码的，大家可以去查一下，不知道为什么，那些代码我只成功过一次，大部分情况我是自己敲代码来完成对象的定义。

有了对象后，数据库的增删查改也就方便许多。

三、run.py

程序运行入口代码如下：

from sporting_goods import app, db

app.debug = True

if __name__ == '__main__':
    db.create_all()
    app.run()

总结

我对Flask的使用也并不是特别熟练，我用Flask主要完成一些算法的可视化以及一些课程设计，并不精通，可能文中有些错误，欢迎大家指正。

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